Semantic Search – vad är det och varför är det viktigt för din SEO?
Vid det här laget har du säkert stenkoll på att SEO är viktigt för att din hemsida ska få trafik. Relevanta nyckelord och tekniska lösningar gör att Google och andra sökmotorer rankar din sida bättre än dina konkurrenters. Men det finns ytterligare en faktor som kommer att bli allt viktigare för din SEO. Vi pratar om någonting som kallas för Semantic Search.
I takt med att tekniken utvecklas blir sökmotorerna alltmer sofistikerade i sina metoder för att förstå och indexera innehållet på webben. En av de mest betydande förändringarna på senare tid är framväxten av ”Semantic Search”. Men vad innebär det och hur kan det påverka din SEO-strategi?
I det här inlägget svarar Simon Gustafsson, Marketing Specialist hos oss här på Market Solutions, på precis de frågorna.
Vad är Semantic Search?
Semantic Search är en typ av informationssökningsteknik som går bortom bokstavliga eller exakta matchningar till söktermer. I stället för att enbart fokusera på specifika nyckelord eller fraser, använder Semantic Search tekniken för att förstå sökarens avsikt och kontexten för sökningen. Målet är att leverera mer relevanta och exakta sökresultat.
För att bättre förstå – tänk på hur vi som människor talar och interagerar med varandra. Vårt språk är fyllt av nyanser, undertoner och kulturella referenser som kan förändra innebörden av det vi säger. Semantic Search försöker förstå dessa subtiliteter för att leverera mer relevanta sökresultat.
Hur fungerar Semantic Search?
Tänk dig att du söker på termen ”jaguar”. Utan semantisk sökning kan en sökmotor returnera resultat baserat på den direkta betydelsen, vilket kan innebära resultat för både Jaguar-bilen och djuret jaguar.
Men låt oss säga att du tidigare har sökt på ”lyxbilar” eller ”Jaguar XF”. Med semantisk sökning kan sökmotorn förstå att ditt sökord ”jaguar” troligen refererar till märket för lyxbilar, inte till djuret. Således skulle det leverera sökresultat som är mer relevanta för den här tolkningen.
Semantisk sökning förstår sammanhanget och kan göra smarta antaganden baserat på tidigare sökhistorik, vilket hjälper till att leverera mer exakta och relevanta resultat. Detta är viktigt att ha i åtanke vid sökmotoroptimering, eftersom det kan hjälpa till att rikta ditt innehåll mer effektivt mot din målgrupp.
Vilka parametrar påverkar Semantic Search?
Semantisk sökning är inte bara begränsad till att analysera tidigare sökhistorik. Även om sökhistoriken är en viktig aspekt använder semantisk sökning en mängd olika datakällor och tekniker för att förstå sammanhanget och avsikten bakom en sökfråga. Här är några exempel:
- Platsinformation: Om du söker på ”pizzarestauranger” och du är i New York kommer sökmotorn att förstå att du troligen letar efter pizzaställen i just New York. De resultat du får upp kommer därför att vara relevanta och framför allt lokala.
- Personligt beteende och preferenser: Om du ofta klickar på nyhetssidor när du gör generella sökningar kan sökmotorn anta att du föredrar nyheter. Därför kommer du se mer nyhetsrelaterade resultat i framtida sökningar.
- Språkanalys: Sökmotorer använder språkanalys för att förstå meningen med ord i relation till varandra, snarare än att bara fokusera på enskilda sökord. Till exempel: om du söker på ”bästa sättet att tillaga pasta” kommer sökmotorn att förstå att du letar efter recept eller matlagningsinstruktioner, snarare än faktainformation om pasta.
Dessa exempel visar att semantisk sökning är en mycket sofistikerad teknik som går långt utöver att bara titta på tidigare sökhistorik. Den syftar till att förstå användarens avsikt på en djupare nivå för att leverera mer relevanta och användbara sökresultat.
Hur använder Google Semantic Search?
Google, världens mest använda sökmotor, använder Semantic Search för att förbättra användarens upplevelse och för att ge mer relevanta och personliga sökresultat. Detta gör Google genom att använda avancerade algoritmer och tekniker såsom naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning.
Google’s Hummingbird-algoritm, som lanserades 2013, var ett stort steg mot att införliva semantisk sökning. Den tar hänsyn till varje ord i en sökfras för att förstå den totala meningen, snarare än att bara fokusera på individuella sökord. Detta innebär att Google bättre kan förstå sökfraser som ställs som frågor, vilket är särskilt viktigt med tanke på ökningen av röstbaserade sökningar. Kanske har du redan lagt märke till att samtliga rubriker i den här texten är skrivna i frågeform? Det är medvetet – med Semantic Search i åtanke.
Hur kan man använda Semantic Search i en SEO-strategi?
Att förstå och implementera Semantic Search i din SEO-strategi kan ha stor inverkan på din synlighet i sökmotorerna. Här är några tips om hur du kan göra det:
1. Fokusera på teman snarare än nyckelord: I stället för att enbart fokusera på specifika nyckelord, tänk på större teman eller ämnen som din publik kan vara intresserad av. Skapa innehåll som täcker dessa teman på ett heltäckande sätt.
2. Använd LSI-nyckelord: LSI (Latent Semantic Indexing) nyckelord är termer och fraser som är nära relaterade till ditt huvudnyckelord. De ger sökmotorer en djupare förståelse för innehållet på din sida. Till exempel, om din artikel handlar om ”äpplen”, kan LSI-nyckelord inkludera ”röda äpplen”, ”äppelpajrecept”, ”äppelodling” och så vidare.
3. Skapa kvalitetsinnehåll: En viktig del av Semantic Search är att förstå sökarens avsikt. Så genom att skapa kvalitetsinnehåll som verkligen svarar på användarens frågor eller löser deras problem blir din webbplats mer relevant för Semantic Search.
4. Strukturera data: Genom att använda schema.org markup kan du hjälpa sökmotorer att förstå ditt innehåll på ett djupare plan. Dessa markeringar gör det möjligt för sökmotorer att bestämma vad ditt innehåll faktiskt handlar om.
5. Optimera för röstbaserade sökningar: Röstbaserade sökningar tenderar att vara mer konversationsartade och frågeformulerade. Se till att ditt innehåll kan svara på sådana frågor.
Vill du veta mer?
Fyll i formuläret så hör vi av oss.
Tack!
Vi hör av oss till dig inom kort.
